wan 2.2aiビデオジェネレータ

Wan 2.2は、アリババのダモアカデミーのオープンソース生成AIビデオモデルで、2025年7月28日に公開されました。ビデオ拡散モデルに専門家混合(MoE)アーキテクチャを導入し、推論コストを増加させることなくモデルの容量とパフォーマンスを大幅に向上させます。このモデルは、映画レベルの美学、高精細1080p出力、以前のモデルよりも優れた制御で複雑で流動的な動きを生成する能力で注目されています。

ビデオ例

Wan 2.2によって生成されました

プロンプト
サイドリット、ソフトライト、ハイコントラスト、ミディアムショット、中心的な構成、クリーンな単一の被写体フレーム、暖かいトーン。若い男性が森の中に立っていて、頭を優しく上げ、明るい目をしている。太陽光が葉を透過し、髪の周りに黄金色のハロを作り出します。明るい色のシャツを着た風が髪と襟で遊んで、動きごとに顔に光が踊ります。背景はぼやけており、遠くの斑点のある光と柔らかいツリーシルエットが特徴です。
Copied
プロンプト
コーントレインを中心に、光と影の相互作用に焦点を当てた純粋に視覚的で雰囲気のあるビデオピース。劇的で暖かいスポットライトに浴びたステージを想像してみてください。そこでは、真っ赤なシルエットとして描かれたトウモロコシ列車が空間をゆっくりと移動します。このビデオは、列車が投げかける光と影のダイナミックな相互作用を探求し、ステージを横切って踊る抽象的なパターン、形状、幻想を作成します。サウンドトラックはアンビエントでミニマリストであり、作品の雰囲気的で抽象的な性質を高める必要があります。
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プロンプト
ワイドショットでは、赤い衣装を着た人がエスカレーターの上に立ってカメラから向かっている様子が映っている。エスカレーターが上向きに移動しており、その人は静止しているようです。周囲には反射面が薄暗く照らされており、ミラー効果を生み出し、複数の同一のフィギュアが同時に上昇する印象を与えます。
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プロンプト
ネオンに照らされた街の夜の雨に濡れた裏路地を駆け抜け、濡れた歩道から蒸気が立ち上がっている、逃走中の男性。彼は濡れたトレンチコートを着て、常に肩の上を見ながら路地を駆け抜けながら、顔にパニックに刻まれている。後ろから撮影された追跡シーケンスは、追跡者がカメラレンズのすぐ後ろにいるかのように、視聴者を深く浸します。
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プロンプト
夕暮れの色調のヴィンテージフィルターは、移動する地下鉄の車両に座っている落ち着いた30代の黒人女性を捉えています。周囲の人々が前後に移動し、明確なぼやけ効果を生み出しましたが、彼女ははっきりと見えたままでした。柔らかい光と映画的な品質は、このムーディーな環境で謎めいた雰囲気を作り出します。
Copied
プロンプト
飛行する飛行機の翼で空中アクロバティックをし、強風が髪と服を吹き飛ばす中、赤と白のジムスーツを着た体操選手が前に向かっている。突然、彼女は空中のカートホイールに飛び込み、金属製の翼の先端に優雅に着陸しました。続いて、彼女は轟音の気流の中でサイドフリップを実行します。ルーティンを締めくくり、彼女は両足をしっかりと植え、指先が翼の端を軽くかすめて自分自身を安定させます。
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プロンプト
広大な青空の下で、側面からの穏やかで暖かい太陽の光に照らされ、赤い髪の女性が笑顔で喜んで笑っていました。彼女の長い巻き毛は風の中で踊っています。花柄が飾られた緑のスーツとフィットしたズボンを着た彼女は、印象的なネオングリーンのアンクルブーツと衣装を組み合わせました。端がわずかに垂れ下がっている大きなつばのわら帽子が彼女の頭を飾ります。黄金の干し草に覆われた田舎の小道に立ち、広大な畑と手付かずの青い地平線が背景を形成しています。彼女は両手を上げて青い庭のホースを振り回し、そこから水の代わりに色とりどりの花のカスケードが噴出し、花火のように空中に飛び散っています。色合いと形が多様な花は、太陽の光の下で優しい光沢で輝きます。
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Wan 2.2の主な機能

Wan 2.2は、アリババのダモアカデミーのオープンソース生成AIビデオモデルで、2025年7月28日に公開されました。ビデオ拡散モデルに専門家混合(MoE)アーキテクチャを導入し、推論コストを増加させることなくモデルの容量とパフォーマンスを大幅に向上させます。このモデルは、映画レベルの美学、高精細1080p出力、以前のモデルよりも優れた制御で複雑で流動的な動きを生成する能力で注目されています。

高度な動き生成

ビデオに複雑で流動的で自然な動きを生み出し、リアリズムと一貫性を向上させます。

映画美学

照明、色、構成を正確に制御したビデオを作成するために、細心の注意を払ったデータで訓練されました。

高精細出力

プロの使用に適した24fpsでネイティブ1080p解像度のビデオを生成します。

専門家の混合物(MoE)

シネマティックカメラ制御 プロの使用に適した24fpsでネイティブ1080p解像度のビデオを生成します。

ビデオへの最初の最後のフレーム(FLF2V)

指定された開始フレームと終了フレームの間で補間することで、シームレスなビデオ遷移を作成します。

消費者グレードのGPU互換性

高度に圧縮された5Bモデルが利用可能で、RTX 4090のように消費者GPUsで動作できます。

オープンソースでカスタマイズ可能

このモデルは公開されており、LoRAやその他のコミュニティ開発ツールで微調整することができます。

Wan 2.2の機能とユースケース

屋外で複雑なトリックを行うスケートボーダーの映画的なショット。
複雑運動生成
キャラクターやオブジェクトの現実的な物理学と自然な動きダイナミクスをシミュレートします。
映画的な昼夜の風景タイムラプス
ビデオへの最初の最後のフレーム
キャラクターやオブジェクトの現実的な物理学と自然な動きダイナミクスをシミュレートします。
影のある雨の部屋にある2人のキャラクターの映画ノワールシーン。
映画的美的制御
出力の視覚的なスタイル、照明、気分を正確に制御できます。
群衆が見守る中、黄色いヘリコプターがバンガロール上空に巨大なバナナチップを降ろす。
高精細出力
1080pのネイティブ解像度でビデオをレンダリングするため、アップスケーリングの必要がなくなります。
スケッチは穏やかなタッチの下で3Dブルーバードに変わります。
ローラ微調整
ビデオのスタイルを微調整するためにLoRAモデルの統合をサポートします。
コカコーラ広告は、フィズ付きのリアルな3Dボトルに変身します。
効率的なハイブリッドTI2V
単一のモデルを使用して、テキストからビデオへの生成と画像からビデオへの生成の両方をサポートします。
シュールな階段、産業ワークショップ、ゴールデンダンス、輝くデジタルベールの映画モンタージュ。
オープンソースの
モデルのアーキテクチャとウェイトはダウンロードできるように公開されています。

VizardでWan 2.2の使用方法

VizardでWan 2.2を探索するのに役立つ3つの簡単な手順は次のとおりです。

Wan 2.2モデルを選択してください

Wan 2.2モデルを選択してください

Vizardのテキストからビデオジェネレータに移動し、Wan 2.2モデルを選択します。

プロンプトを入力する

プロンプトを入力する

プロンプトを入力するか、画像をアップロードして開始します。

ダウンロードまたは共有のためにビデオを保存します

ダウンロードまたは共有のためにビデオを保存します

ビデオの準備ができたら、Vizardを通じてダウンロードしたり、ソーシャルメディアアカウントで直接共有したりできます。

Wan 2.2についてのYouTubeビデオ

一般的な

Wan 2.2とは何ですか?

Wan 2.2は、アリババのDAMOアカデミーによって開発された最先端のオープンソース生成AIビデオモデルです。これは、テキストと画像のプロンプトから高品質で映画的なビデオを作成するように設計された基礎的なWanビデオモデルシリーズの主要なアップグレードです。このモデルは、高度なモーション生成と美的制御で知られています。

どのバージョンが利用可能ですか?

Wan 2.2は、さまざまな機能を備えたいくつかのバージョンで利用できます。コアオープンソースモデルには、テキストからビデオへの(T2V)とイメージからビデオへの(I2V)の両方を720p解像度でサポートし、消費者グレードのGPUsで動作できる効率的なTI2V-5Bモデルが含まれます。また、T2V-A14BやI2V-A14Bなど、より強力な14Bモデルもあり、より堅牢なハードウェアに適した優れた品質とパフォーマンスのために専門家の混合(MoE)アーキテクチャを使用しています。

何がそれをユニークにしていますか?

Wan 2.2は、ノイズ除去プロセスを特殊な段階に分けて、計算コストを大幅に増加させることなくパフォーマンスを向上させる革新的な専門家混合(MoE)アーキテクチャによって際立っています。また、映画レベルの美的コントロール、複雑で流動的な動きを生成する機能、2つの画像間のスムーズな遷移を生成する最初の最後のフレームからビデオへの機能(FLF2V)も備えています。そのオープンソースの性質により、コミュニティ主導の微調整と統合が可能になります。

使用するのは安全ですか?

オープンソースモデルとして、Wan 2.2の安全性は、実装および使用方法に大きく依存します。開発者は、違法、有害、または誤解を招くコンテンツの生成を禁止する使用ポリシーを確立しています。モデル自体にはコンテンツモデレーションシステムが組み込まれていませんが、Wan 2.2を使用する開発者とプラットフォームは、責任ある使用と法的および倫理的基準の遵守を確実にするために独自の保護措置を実施することが期待されています。

どのくらいの速さですか?

Wan 2.2は速度のために高度に最適化されており、特に720p解像度と24fpsで利用可能な最速の1つであるTI2V-5Bモデルです。RTX 4090のような消費者用GPUでは、5秒のビデオをわずか数分で生成でき、より強力なハードウェアによりさらに高速な結果が得られます。効率的な専門家混合(MoE)アーキテクチャにより、スピードがさらに向上します。

モバイルでアクセスできますか?

Wan 2.2は主に開発者に焦点を当てたオープンソースモデルです。プロデューサーからの公式の専用モバイルアプリはありません。ただし、オープンソースであるため、開発者はモバイルフレンドリーなwebアプリケーションに統合したり、独自のモバイルアプリを作成したりできます。また、コンシューマーグレードのGPU互換性により、ハイエンドのモバイルワークステーションを使用しているユーザーがよりアクセスしやすくなります。

それは何を生成したり、何を作成したりできますか?

Wan 2.2は、ショートフォームの広告やソーシャルメディアクリップから映画シーンやアニメーションまで、さまざまなビデオコンテンツを生成できます。その機能には、テキストからビデオへの移行、イメージからビデオへの移行、およびイメージベースのインペイントが含まれます。ユーザーは、特定のカメラの動き、正確な美的スタイル、キャラクターやオブジェクトのリアルな動きを備えたビデオを生成でき、テクニカルプロジェクトとクリエイティブプロジェクトの両方に汎用性の高いツールになります。

どのように使用できますか?

Wan 2.2を使用する最も一般的な方法は、モデルファイルをダウンロードして互換性のあるマシン上でローカルに実行することです。多くの場合、ComfyUIやディフューザーなどのプラットフォームを介して統合されます。よりアクセス可能なエクスペリエンスのために、このモデルはクラウドAPIプロバイダーを介して利用できます。モデルの機能を実験するためのオンラインインターフェースを提供するVizardプラットフォームを通じてWan 2.2を無料で試す機会もあります。

今すぐVizardでWan 2.2を始めましょう!

wan 2.2aiビデオジェネレータ

Wan 2.2は、アリババのダモアカデミーのオープンソース生成AIビデオモデルで、2025年7月28日に公開されました。ビデオ拡散モデルに専門家混合(MoE)アーキテクチャを導入し、推論コストを増加させることなくモデルの容量とパフォーマンスを大幅に向上させます。このモデルは、映画レベルの美学、高精細1080p出力、以前のモデルよりも優れた制御で複雑で流動的な動きを生成する能力で注目されています。

VizardデスクトップでWan 2.2を試してみてください
ビデオ例

Wan 2.2によって生成されました

プロンプト
サイドリット、ソフトライト、ハイコントラスト、ミディアムショット、中心的な構成、クリーンな単一の被写体フレーム、暖かいトーン。若い男性が森の中に立っていて、頭を優しく上げ、明るい目をしている。太陽光が葉を透過し、髪の周りに黄金色のハロを作り出します。明るい色のシャツを着た風が髪と襟で遊んで、動きごとに顔に光が踊ります。背景はぼやけており、遠くの斑点のある光と柔らかいツリーシルエットが特徴です。
Copied
プロンプト
コーントレインを中心に、光と影の相互作用に焦点を当てた純粋に視覚的で雰囲気のあるビデオピース。劇的で暖かいスポットライトに浴びたステージを想像してみてください。そこでは、真っ赤なシルエットとして描かれたトウモロコシ列車が空間をゆっくりと移動します。このビデオは、列車が投げかける光と影のダイナミックな相互作用を探求し、ステージを横切って踊る抽象的なパターン、形状、幻想を作成します。サウンドトラックはアンビエントでミニマリストであり、作品の雰囲気的で抽象的な性質を高める必要があります。
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プロンプト
ワイドショットでは、赤い衣装を着た人がエスカレーターの上に立ってカメラから向かっている様子が映っている。エスカレーターが上向きに移動しており、その人は静止しているようです。周囲には反射面が薄暗く照らされており、ミラー効果を生み出し、複数の同一のフィギュアが同時に上昇する印象を与えます。
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ネオンに照らされた街の夜の雨に濡れた裏路地を駆け抜け、濡れた歩道から蒸気が立ち上がっている、逃走中の男性。彼は濡れたトレンチコートを着て、常に肩の上を見ながら路地を駆け抜けながら、顔にパニックに刻まれている。後ろから撮影された追跡シーケンスは、追跡者がカメラレンズのすぐ後ろにいるかのように、視聴者を深く浸します。
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プロンプト
夕暮れの色調のヴィンテージフィルターは、移動する地下鉄の車両に座っている落ち着いた30代の黒人女性を捉えています。周囲の人々が前後に移動し、明確なぼやけ効果を生み出しましたが、彼女ははっきりと見えたままでした。柔らかい光と映画的な品質は、このムーディーな環境で謎めいた雰囲気を作り出します。
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プロンプト
飛行する飛行機の翼で空中アクロバティックをし、強風が髪と服を吹き飛ばす中、赤と白のジムスーツを着た体操選手が前に向かっている。突然、彼女は空中のカートホイールに飛び込み、金属製の翼の先端に優雅に着陸しました。続いて、彼女は轟音の気流の中でサイドフリップを実行します。ルーティンを締めくくり、彼女は両足をしっかりと植え、指先が翼の端を軽くかすめて自分自身を安定させます。
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プロンプト
広大な青空の下で、側面からの穏やかで暖かい太陽の光に照らされ、赤い髪の女性が笑顔で喜んで笑っていました。彼女の長い巻き毛は風の中で踊っています。花柄が飾られた緑のスーツとフィットしたズボンを着た彼女は、印象的なネオングリーンのアンクルブーツと衣装を組み合わせました。端がわずかに垂れ下がっている大きなつばのわら帽子が彼女の頭を飾ります。黄金の干し草に覆われた田舎の小道に立ち、広大な畑と手付かずの青い地平線が背景を形成しています。彼女は両手を上げて青い庭のホースを振り回し、そこから水の代わりに色とりどりの花のカスケードが噴出し、花火のように空中に飛び散っています。色合いと形が多様な花は、太陽の光の下で優しい光沢で輝きます。
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Wan 2.2の主な機能

Wan 2.2は、アリババのダモアカデミーのオープンソース生成AIビデオモデルで、2025年7月28日に公開されました。ビデオ拡散モデルに専門家混合(MoE)アーキテクチャを導入し、推論コストを増加させることなくモデルの容量とパフォーマンスを大幅に向上させます。このモデルは、映画レベルの美学、高精細1080p出力、以前のモデルよりも優れた制御で複雑で流動的な動きを生成する能力で注目されています。

高度な動き生成

ビデオに複雑で流動的で自然な動きを生み出し、リアリズムと一貫性を向上させます。

映画美学

照明、色、構成を正確に制御したビデオを作成するために、細心の注意を払ったデータで訓練されました。

高精細出力

プロの使用に適した24fpsでネイティブ1080p解像度のビデオを生成します。

専門家の混合物(MoE)

シネマティックカメラ制御 プロの使用に適した24fpsでネイティブ1080p解像度のビデオを生成します。

ビデオへの最初の最後のフレーム(FLF2V)

指定された開始フレームと終了フレームの間で補間することで、シームレスなビデオ遷移を作成します。

消費者グレードのGPU互換性

高度に圧縮された5Bモデルが利用可能で、RTX 4090のように消費者GPUsで動作できます。

オープンソースでカスタマイズ可能

このモデルは公開されており、LoRAやその他のコミュニティ開発ツールで微調整することができます。

Wan 2.2の機能とユースケース

屋外で複雑なトリックを行うスケートボーダーの映画的なショット。
複雑運動生成
キャラクターやオブジェクトの現実的な物理学と自然な動きダイナミクスをシミュレートします。
映画的な昼夜の風景タイムラプス
ビデオへの最初の最後のフレーム
キャラクターやオブジェクトの現実的な物理学と自然な動きダイナミクスをシミュレートします。
影のある雨の部屋にある2人のキャラクターの映画ノワールシーン。
映画的美的制御
出力の視覚的なスタイル、照明、気分を正確に制御できます。
群衆が見守る中、黄色いヘリコプターがバンガロール上空に巨大なバナナチップを降ろす。
高精細出力
1080pのネイティブ解像度でビデオをレンダリングするため、アップスケーリングの必要がなくなります。
スケッチは穏やかなタッチの下で3Dブルーバードに変わります。
ローラ微調整
ビデオのスタイルを微調整するためにLoRAモデルの統合をサポートします。
コカコーラ広告は、フィズ付きのリアルな3Dボトルに変身します。
効率的なハイブリッドTI2V
単一のモデルを使用して、テキストからビデオへの生成と画像からビデオへの生成の両方をサポートします。
シュールな階段、産業ワークショップ、ゴールデンダンス、輝くデジタルベールの映画モンタージュ。
オープンソースの
モデルのアーキテクチャとウェイトはダウンロードできるように公開されています。

VizardでWan 2.2の使用方法

VizardでWan 2.2を探索するのに役立つ3つの簡単な手順は次のとおりです。

Wan 2.2モデルを選択してください

Wan 2.2モデルを選択してください

Vizardのテキストからビデオジェネレータに移動し、Wan 2.2モデルを選択します。

プロンプトを入力する

プロンプトを入力する

プロンプトを入力するか、画像をアップロードして開始します。

ダウンロードまたは共有のためにビデオを保存します

ダウンロードまたは共有のためにビデオを保存します

ビデオの準備ができたら、Vizardを通じてダウンロードしたり、ソーシャルメディアアカウントで直接共有したりできます。

Wan 2.2についてのYouTubeビデオ

一般的な

Wan 2.2とは何ですか?

Wan 2.2は、アリババのDAMOアカデミーによって開発された最先端のオープンソース生成AIビデオモデルです。これは、テキストと画像のプロンプトから高品質で映画的なビデオを作成するように設計された基礎的なWanビデオモデルシリーズの主要なアップグレードです。このモデルは、高度なモーション生成と美的制御で知られています。

どのバージョンが利用可能ですか?

Wan 2.2は、さまざまな機能を備えたいくつかのバージョンで利用できます。コアオープンソースモデルには、テキストからビデオへの(T2V)とイメージからビデオへの(I2V)の両方を720p解像度でサポートし、消費者グレードのGPUsで動作できる効率的なTI2V-5Bモデルが含まれます。また、T2V-A14BやI2V-A14Bなど、より強力な14Bモデルもあり、より堅牢なハードウェアに適した優れた品質とパフォーマンスのために専門家の混合(MoE)アーキテクチャを使用しています。

何がそれをユニークにしていますか?

Wan 2.2は、ノイズ除去プロセスを特殊な段階に分けて、計算コストを大幅に増加させることなくパフォーマンスを向上させる革新的な専門家混合(MoE)アーキテクチャによって際立っています。また、映画レベルの美的コントロール、複雑で流動的な動きを生成する機能、2つの画像間のスムーズな遷移を生成する最初の最後のフレームからビデオへの機能(FLF2V)も備えています。そのオープンソースの性質により、コミュニティ主導の微調整と統合が可能になります。

使用するのは安全ですか?

オープンソースモデルとして、Wan 2.2の安全性は、実装および使用方法に大きく依存します。開発者は、違法、有害、または誤解を招くコンテンツの生成を禁止する使用ポリシーを確立しています。モデル自体にはコンテンツモデレーションシステムが組み込まれていませんが、Wan 2.2を使用する開発者とプラットフォームは、責任ある使用と法的および倫理的基準の遵守を確実にするために独自の保護措置を実施することが期待されています。

どのくらいの速さですか?

Wan 2.2は速度のために高度に最適化されており、特に720p解像度と24fpsで利用可能な最速の1つであるTI2V-5Bモデルです。RTX 4090のような消費者用GPUでは、5秒のビデオをわずか数分で生成でき、より強力なハードウェアによりさらに高速な結果が得られます。効率的な専門家混合(MoE)アーキテクチャにより、スピードがさらに向上します。

モバイルでアクセスできますか?

Wan 2.2は主に開発者に焦点を当てたオープンソースモデルです。プロデューサーからの公式の専用モバイルアプリはありません。ただし、オープンソースであるため、開発者はモバイルフレンドリーなwebアプリケーションに統合したり、独自のモバイルアプリを作成したりできます。また、コンシューマーグレードのGPU互換性により、ハイエンドのモバイルワークステーションを使用しているユーザーがよりアクセスしやすくなります。

それは何を生成したり、何を作成したりできますか?

Wan 2.2は、ショートフォームの広告やソーシャルメディアクリップから映画シーンやアニメーションまで、さまざまなビデオコンテンツを生成できます。その機能には、テキストからビデオへの移行、イメージからビデオへの移行、およびイメージベースのインペイントが含まれます。ユーザーは、特定のカメラの動き、正確な美的スタイル、キャラクターやオブジェクトのリアルな動きを備えたビデオを生成でき、テクニカルプロジェクトとクリエイティブプロジェクトの両方に汎用性の高いツールになります。

どのように使用できますか?

Wan 2.2を使用する最も一般的な方法は、モデルファイルをダウンロードして互換性のあるマシン上でローカルに実行することです。多くの場合、ComfyUIやディフューザーなどのプラットフォームを介して統合されます。よりアクセス可能なエクスペリエンスのために、このモデルはクラウドAPIプロバイダーを介して利用できます。モデルの機能を実験するためのオンラインインターフェースを提供するVizardプラットフォームを通じてWan 2.2を無料で試す機会もあります。

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